科学家坦言AI已接管90%脑力劳动：科研变革背后的隐忧与机遇

近日，一场在普林斯顿高等研究院举行的闭门会议揭示了科学界正在经历的深层变革。多位资深研究人员私下透露，人工智能系统已在关键科研任务中全面超越人类，甚至能独立产出可发表的研究成果。 哥伦比亚大学天体物理学家大卫·基平在个人博客与酷世界播客中详细还原了这一现象。他指出，一些顶尖实验室的智能体系统仅通过少量提示，即可在数小时内完成过去需数周才能完成的复杂建模、代码编写与数据推演。 “目前人工智能承担了约90%的脑力劳动，”基平引用会议发言内容强调，“且在极少人为干预下，就能生成具备发表价值的科研结论。” 更令人关注的是，部分物理学家已将AI深度嵌入工作流程，赋予其访问电子邮件、文件系统及日历权限。这种信任并非盲从——而是源于对效率提升的迫切需求。一位研究者坦言：“这种优势实在太大了，值得冒一点隐私风险。” 然而，这种依赖也带来深远隐忧。基平警示，长期使用AI可能导致科学家核心能力退化，如同过度依赖导航工具会削弱方向感。更严峻的是，未来某些由AI主导的突破可能超出人类认知边界。例如，在聚变能源或新药研发领域，研究成果或许无人能完全理解。“也许根本没人能解释这台聚变装置为何有效，”他坦言，“这让我有点害怕。我不确定自己是否想生活在一个一切皆如魔法的世界。” 作为太阳系外行星与天体物理研究领域的领军人物，基平始终保持理性视角。他承认，当前顶尖科研机构正召开紧急内部会议，探讨如何规范AI在科研中的应用。他同时提醒，未来可能出现大量由AI辅助生成的论文，形成“海啸式”增长，冲击学术生态。 但基平并未全盘否定。他认为，人工智能也有助于降低科研门槛，推动科学民主化，让更多人参与探索。他呼吁建立人类监督机制，确保关键结论经得起验证，防止技术失控。 这场无声的变革，正在重塑科学的本质。当机器开始思考，人类又该扮演什么角色？