Crypto security is turning into an AI arms race, Elliptic CEO warns

{"title":"AI驱动的金融活动加速催生加密安全新挑战","summary":"区块链分析公司Elliptic首席执行官Simone Maini指出，当前加密安全面临的主要挑战并非传统大规模黑客攻击，而是由人工智能推动的高频、高规模金融活动，超出人工合规团队处理能力。为应对这一趋势，Elliptic已获1.2亿美元融资，用于开发基于AI的自动化合规系统。与此同时，AI技术也降低了恶意行为的成本与门槛，促使安全领域形成自动化对抗格局。","keywords":"人工智能,加密安全,合规系统,区块链分析,自动化监控","tags":"加密货币,金融科技,人工智能应用","body":"

来源：CoinDesk，发布时间：2026年5月12日

区块链分析公司Elliptic首席执行官Simone Maini表示，当前加密行业面临的最大安全挑战，正从传统大型黑客攻击转向由人工智能驱动的金融活动。这类活动以极高速度和规模运行，现有合规体系难以实时响应。

Maini指出，当前多数合规流程仍依赖人工审核，包括警报分析、钱包追踪及异常行为识别。然而，随着交易量持续增长，尤其是稳定币、去中心化金融及数字资产证券化的发展，人工模式已难以匹配实际需求。

为应对这一变化，Elliptic近期完成1.2亿美元融资，投资方包括纳斯达克与德意志银行。资金将用于构建“代理式”（agentic）合规系统，通过人工智能实现对链上交易的自动化监测与调查。

该系统旨在降低每笔警报处理与调查成本，优化合规效率。同时，她也承认，相同的技术手段亦被用于非法活动，使诈骗、钓鱼攻击等行为更具规模化和隐蔽性。

在技术演进层面，金融机构正加快布局数字资产，推动链上业务扩展。在此背景下，安全机制需同步升级，以适应日益复杂的金融生态。

此外，花旗银行近期表示，量子计算进展快于预期，可能对现有加密算法构成潜在影响。比特币因治理周期较长，被认为相对脆弱；而以太坊等权益证明网络虽具备更强适应性，但仍面临相关风险。

尽管存在技术挑战，Maini认为，近年来监控工具已在复杂性与覆盖范围上取得显著进步，尤其在应对高频率交易与多样化资产形态方面。

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本文译自CoinDesk，查看原文