以太坊研究员：AI或突破钱包数学保护，建议大户迁移资产

以太坊研究员Justin Drake在X平台发文，呼吁加密行业开始为“bunker mode”做准备。他警告称，人工智能可能在“数月而非数年”内找到方式，突破目前保护比特币和以太坊钱包的椭圆曲线数学。钱包通过私钥授权交易，公钥用于验证，而AI可能找到从公钥逆向推导私钥的捷径，无需依赖此前行业担忧的量子计算机。

Drake强调，目前尚无针对比特币或以太坊钱包密钥的实际攻击被演示，CoinDesk也未在相关研究中发现此类案例。但他建议大户（large holders）开始逐步将资金转移至公钥从未在链上出现过的全新地址，以切断攻击所需的关键信息。

AI对加密系统的威胁已有先例。2025年12月，Anthropic研究人员展示前沿模型能对真实DeFi合约的模拟版本编写可运行漏洞。2026年7月，志愿者组织Bitcoin Red Team借助AI在约27小时内扫描了390个比特币软件项目，发现近5000个潜在缺陷，其中85个被评级为严重。同月，攻击者利用一个存在五年的固件漏洞从Coldcard硬件钱包盗取至少1367枚BTC，制造商Coinkite怀疑AI帮助发现了该漏洞。随后，BTCPay Server确认攻击者通过AI辅助审计发现的漏洞盗取了商户Lightning节点资金。8月27日，Core Lightning开发者因AI生成的漏洞报告发现真实缺陷而发布紧急警告。

然而，时间线存在错位。以太坊基金会已将网络迁移至量子抵抗密码学的目标年份设为2029年12月，而Drake的悲观预测将经典计算突破的节点提前了数年。以太坊联合创始人Vitalik Buterin在X平台回应，认为风险确实存在，并延伸到部分量子抵抗设计方案。他指出，基于格密码（lattice-based cryptography）的量子抵抗方案可能在未来两年内因AI数学进步而受到严重冲击。“如果AI在两年内带来50年的数学进展，那50年很可能包括类似‘朴素分解→GNFS’级别的改进，从而增强我们打破格密码的能力。”Buterin还表示，以太坊长期重构更倾向基于哈希的签名方案，这类设计暴露的捷径较少，但他也承认可能面临攻击。

Drake建议成熟的大户先行行动，将资金转移至公钥未上链的地址。而Buterin则提醒用户减少公钥暴露，但不要仓促迁移——他个人在迁移过程中损失的资产比所有黑客攻击加起来的损失还多。

信息来源：CoinDesk