欧洲央行用ChatGPT提升GDP预测 准确性显著提高
2025-06-26 22:15 loading...
根据欧洲中央银行(ECB)于2019年12月发表的一篇论文,该机构正在探索使用ChatGPT来改进对欧元区国内生产总值(GDP)增长的预测。这一创新尝试表明,人工智能正逐步融入主流经济分析体系。
从两页文本到精准预测:AI如何改变经济建模
研究人员并未依赖海量新闻数据,而是仅提取采购经理人指数(PMI)报告中的两页评论内容,输入至ChatGPT系统。AI据此生成“活动情绪得分”,并被整合进现有的GDP即时预测模型中。结果显示,这一方法显著提升了模型的预测准确率。
该研究强调,传统预测模型本已难以超越,但引入基于自然语言理解的情绪分析后,其表现获得实质性优化。欧洲央行经济学家指出:“最令人信服的结果是,PMI文本得分与两个基准模型结合,显著提高了预测精度。”
更快信号,更早决策:实时经济监测成为可能
尽管仍需依赖零售数据和产出统计等硬指标,但借助AI对文本基调与语气的实时解析,欧洲央行可在官方数据发布前捕捉经济活动的升温或降温信号。这种“更快的信号”机制,为货币政策制定提供了前瞻性支持。
然而,即便拥有先进的人工智能工具,欧洲央行仍面临多重现实挑战。副行长路易斯·德·金多斯警告称,中东冲突引发的能源价格波动,可能对经济增长构成威胁。
地缘风险与通胀压力:利率决策仍存变数
以伊冲突爆发后油价一度飙升,虽随后回落,但不确定性依然存在。路易斯表示:“能源成本的不稳定性将持续影响实体经济,进而传导至通胀预期。”他进一步指出,欧元区高度依赖进口石油与天然气,价格上升相当于对家庭和企业施加额外税负。
此外,贸易紧张局势也带来新变量。随着欧美之间关税上调,尽管可能抑制通胀,但这并非源于货币政策改善,而是经济增长放缓所致。路易斯强调:“即使谈判进展顺利,预计关税仍将上调,这将加大政策压力。”
5月数据显示,欧元区通胀率略低于2%的目标水平。尽管如此,路易斯仍保持谨慎乐观:“我们相信非常接近目标,处于有利地位。”但他也未排除未来再度降息的可能性,若能源与贸易因素持续拖累通胀。
深化欧洲一体化:应对危机的根本路径
面对战争、能源与经济冲击交织的局面,路易斯呼吁推动更深层次的欧洲一体化。他主张打破成员国间的壁垒,建立统一的银行、储蓄与投资市场,并强调“必须把欧洲整体利益置于国家利益之上”。这一愿景被视为稳定区域经济的关键长期战略。
此次欧洲央行对ChatGPT的应用,不仅是技术层面的突破,更是宏观经济治理范式转型的缩影。在人工智能日益渗透金融系统的背景下,如何平衡效率、透明度与风险控制,将成为未来政策制定的核心议题。
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