Salesforce AI接管30%至50工作量，代理AI落地仍存挑战

2025-06-27 03:05 loading...

Salesforce高度依赖人工智能推动业务发展，其首席执行官马克·贝尼奥夫近日透露，当前人工智能已承担公司总工作量的30%至50%。

AI完成半数任务，效率提升成核心驱动力

在接受彭博社采访时，贝尼奥夫表示：“我们必须意识到，人工智能能够完成一些过去需要人工处理的任务，从而释放人力资源，聚焦更高价值的工作。” 这一趋势正被全球科技巨头广泛采纳。亚马逊、CrowdStrike等企业纷纷通过自动化与裁员优化结构，以降低运营成本并提升效率。

贝尼奥夫指出，Salesforce内部训练的AI模型准确率已达93%。他强调，尽管接近理想状态，但追求100%准确不现实。同时，他坦言竞争对手因缺乏高质量数据和元数据资源，难以匹敌其技术优势。在人工智能竞赛中，数据规模成为决定性因素。

根据Gartner于2025年1月对3,412名受访者的调查，仅有19%的企业对代理人工智能进行了实质性投资，42%持谨慎态度，8%完全未涉足，其余31%处于观望阶段。这一结果揭示出市场对代理AI的实际部署仍极为保守。

Gartner高级总监分析师阿努什里·维尔玛直言，目前多数代理AI项目仍处于实验或概念验证阶段，受市场炒作驱动，且常被误用。她警告：“很多人在目标不明确的情况下盲目进入AI领域，导致资源浪费。”

Gartner指出，当前市场上存在大量“洗牌代理”——供应商将旧有工具如聊天机器人、RPA及传统助手重新包装为“代理人工智能”，实则并无本质突破。在数千家供应商中，仅130家具备真正创新产品，其余皆为噪音。

“大多数代理人工智能提案缺乏显著价值或投资回报率，因为现有模型尚无法自主完成复杂任务或精准理解细微指令。” 她进一步说明，许多被宣传的应用场景其实并不需要代理功能，更多是营销包装而非实际工程需求。

尽管面临挑战，Gartner预测到2028年，15%的日常工作决策将由代理AI自主完成，而2024年该比例几乎为零。同时，预计33%的企业软件将集成代理AI功能，相较当前不到1%的水平，实现跨越式增长。

然而，集成过程复杂且成本高昂，可能破坏既有流程。Gartner建议，与其在老旧系统上叠加AI，不如淘汰过时平台，从零构建内置代理能力的新系统，方能真正实现智能化转型。

随着人工智能深度融入企业运营，如何平衡技术投入与实际产出，将成为衡量企业数字化成熟度的关键指标。

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